Detalhes do Projeto

EVOLUÇÃO DO ESTADO NUTRICIONAL E FATORES ASSOCIADOS EM PACIENTES ONCOLÓGICOS DURANTE A HOSPITALIZAÇÃO

Pesquisa

Vivian Francielle França

Objetivo: Monitorar o estado nutricional de pacientes oncológicos ao longo da hospitalização, analisando a sua relação com variáveis clínicas, tempo de jejum, sintomas de impacto nutricional, indicadores de qualidade nutricional e os desfechos clínicos. Métodos: Estudo longitudinal, observacional e quantitativo. Serão incluídos pacientes adultos com diagnóstico clínico de câncer, internados na emergência e clínicas médica e cirúrgicas de um hospital de referência em alta complexidade no Sudeste da Bahia, durante o período de abril de 2026 a março de 2027. O estudo foi aprovado pelo comitê de ética em pesquisa, com número de parecer 8.031.715, e será conduzido em conformidade com os aspectos éticos e bioéticos estabelecidos pela Resolução nº 466/2012 do Conselho Nacional de Saúde. As informações demográficas, diagnóstico clínico, estadiamento tumoral, tratamentos instituídos, comorbidades, exames laboratoriais, desfechos hospitalares (alta/óbito) e tempo de internação (dias) serão coletadas a partir do prontuário eletrônico. Na admissão, será realizada uma entrevista estruturada para obtenção de dados sobre hábitos de vida, sintomas de impacto nutricional, avaliação dietética, aferição de medidas antropométricas, da força muscular e aferição do ângulo de fase. O diagnóstico nutricional será determinado utilizando os critérios do Global Leadership Initiative on Malnutrition (GLIM). Durante o período de internação, a cada 7 a 10 dias, serão realizadas reavaliações das medidas antropométricas, composição corporal e investigação dietética, essenciais para o monitoramento da evolução nutricional. Diariamente, será monitorada a prescrição de jejum para exames ou procedimentos e registrada a duração do período de jejum. Para os pacientes em terapia nutricional enteral, será monitorado o volume prescrito e o infundido diariamente e semanalmente a adequação energética e proteica. Para as análises estatísticas serão construídos modelos de regressão logística binária (odds ratio) ou regressão linear, conforme a natureza das variáveis dependentes.