Detalhes do Projeto
| Título | Elaboração de modelos preditivos de suporte à decisão clínica nas unidades de terapia intensiva do hospital geral de Vitória da Conquista
| ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Tipo de Projeto | Pesquisa
| ||||
| Coordenador(a) | Sóstenes Mistro
| ||||
| |||||
| Resumo | Introdução: Os pacientes internados em unidades de terapia intensiva (UTI) apresentam uma condição grave geralmente com instabilidade clínica e
necessidade de monitoramento estreito. Diversas variáveis e informações podem predizer uma possível piora desses pacientes. No entanto, o
grande volume de informações e as diversas intervenções às quais os pacientes críticos são submetidos na UTI acabam limitando a capacidade da
equipe multiprofissional em processar essas variáveis, diminuindo assim a capacidade da UTI em reduzir as taxas de mortalidade e custos com o
tratamento. Dessa forma, a utilização de modelos computacionais pode dar suporte a decisão clínica a partir da disponibilização de informações
como a predição do risco de óbito ou de deterioração clínica dos pacientes. Objetivo: Elaborar modelos preditivos de suporte à decisão clínica para
pacientes admitidos nas UTI’s adulto do Hospital Geral de Vitória da Conquista (HGVC).Metodologia: Trata-se de um estudo de modelagem preditiva
realizada com dados de uma coorte concorrente. Serão incluídos todos os pacientes maiores de 18 anos internados nas UTI’s de setembro de 2020
a dezembro de 2024. As informações serão coletadas por meio de um questionário elaborado para este fim e todas as informações serão mantidas
em sigilo. O banco de dados elaborado na etapa da coorte do estudo será importado para o software livre Jupyter Notebook e o processo analítico
será divido em quatro passos: auditoria dos dados, transformação dos dados, redução dos dados e mineração dos dados.
| ||||
| Equipe Executora | |||||