Detalhes do Projeto

Interface da Inteligência Artificial no Rastreamento do Câncer de Mama.

Pesquisa

Amanda Gilvani Cordeiro Matias

A mamografia é útil para a detecção precoce do câncer de mama. Essa doença representa a principal causa de mortalidade por câncer em mulheres brasileiras. Pesquisadores têm desenvolvido algoritmos de inteligência artificial (IA) para o diagnóstico precoce do câncer de mama. A mamografia é uma das modalidades de imagem mais usadas para o diagnóstico precoce do câncer de mama, entretanto, essa detecção de rastreamento mamográfico tem desvantagens, como uma alta taxa de falsos-positivos, e excessivos diagnósticos e tratamento gerando impactos sobre o sistema e psicológicos negativos nos pacientes. Os dispositivos de rastreio desenvolvidos com algorítmos de inteligência artificial podem melhorar a interpretação das mamografias e reduzir resultados falso-positivos. Trata-se de uma revisão de escopo, apoiada nas recomendações metodológicas do Instituto Joanna Briggs (JBI) e do protocolo internacional Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR). A elaboração da questão norteadora da pesquisa será através do mnemônico População, Conceito e Contexto (PCC): População – câncer de mama; Conceito – mamografia de rastreamento; e Contexto – uso da inteligência artificial no rastreio e uso dos Descritores em Ciências da Saúde (DeCS): “mamografia”, “rastreamento”, “câncer de mama”, “inteligência artificial”. A coleta de dados será realizada nas bases da Scielo, PubMed, Science Direct, Embase, coletando artigos de 2020 a 2024. Para organização das referências será utilizado o gerenciador zotero. Os dados serão representados pelo template próprio do PRISMA, as tabelas e gráficos utilizará o Microsoft Office Excel 2019®. Esse tipo de pesquisa, dispensa a submissão ao comitê de ética conforme Resolução nº510/2016/CEP/CONEP.