Detalhes do Projeto

Tecnologias assistidas por Inteligência Artificial e sua interface na clínica da icterícia neonatal

Pesquisa

Maria Paula Carvalho Leitão

O objetivo dessa pesquisa é identificar o cenário de tecnologias assistidas por inteligência artificial e suas aplicações na clínica da icterícia neonatal. A icterícia neonatal constitui um relevante problema de saúde pública em países em desenvolvimento, como o Brasil. A icterícia é caracterizada pelo acúmulo de bilirrubina no organismo. É uma manifestação clínica de bilirrubina sérica total elevada, denominada hiperbilirrubinemia neonatal, que resulta da bilirrubina depositada na pele do bebê. Sua prevalência é particularmente elevada entre neonatos, sobretudo em nascidos prematuramente. O agravante é que, esta condição clínica pode progredir para encefalopatia bilirrubínica e kernicterus, acarretando sequelas neurológicas permanentes ou até mesmo óbito. O manejo adequado da icterícia neonatal é fundamental no que se refere a adesão às diretrizes clínicas estabelecidas, mas, demonstra-se frequentemente insipiente. Nesse contexto, as estratégias assistidas por inteligência artificial têm se mostrado promissoras na triagem, diagnóstico e tratamento da icterícia neonatal, auxiliando na detecção precoce, no monitoramento com terapêutica personalizada. Dispositivos de rastreio desenvolvidos com algoritmos de inteligência artificial podem ampliar o exame clínico e terapêuticas otimizando os processos com a vantagem da personalização do tratamento. Trata-se de uma pesquisa de revisão de escopo para fundamentar uma meta-análise, apoiada nas recomendações metodológicas do Instituto Joanna Briggs (JBI) e do protocolo internacional Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR). A elaboração da questão norteadora da pesquisa será através do mnemônico População, Conceito e Contexto (PCC), serão utilizados os Descritores em Ciências da Saúde (DeCS): “icterícia neonatal”, “inteligência artificial” algoritmos clinicos, hiperbilirrubinemia, em inglês: neonatal jaundice, artificial intelligence, clinical algorithm, de hyperbilirrubinemia. A coleta de dados será realizada em 3 bases de dados (Scielo, PubMed, Science Direct), coletando artigos de 2021 a 2025. A organização das referências será pelo gerenciador zotero. Os dados serão representados pelo template próprio do PRISMA, as tabelas e gráficos serão realizadas no ambiente do software R para as devidas computações estatísticas referente a meta-análise. Esse tipo de pesquisa, dispensa a submissão ao comitê de ética conforme Resolução nº510/2016/CEP/CONEP.